von (Geschäfts-)Daten zu (entscheidungsrelevanten) Informationen (Kennzahl, Bericht) mit Microsoft (Excel) Power BI


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Excel war und ist eine gute Wahl, um Geschäftsdaten in aussagekräftige Auswertungen / Analysen / Berichte zu überführen. Viele verdammen es, einige würden Excel gar gerne aus dem Controlling verbannen. Schaut man sich aber die Realität in Unternehmen an wird man feststellen, dass das oft nur ein frommer Wunsch ist.

Das Thema Datenbeschaffung, Modellierung, Analyse und Visualisierung durch den Fachbereich hat in den letzten Jahren massiv Fahrt aufgenommen, mit Excel Power BI !

Diese neuen BI Funktionalitäten sind eindeutig dem Self Service Gedanken zuzuordnen:
ein Fachbereich kann nun seine Controlling Anforderungen eigenständig umsetzen, ohne die
meist stark beanspruchten IT Kapazitäten über Gebühr zu beanspruchen.

Kurzum, mit Excel Power BI kann eine (Self Service) Business Intelligence Strategie in wenigen Schritten umgesetzt werden:



  • Geschäftsdaten sammeln, integrieren, bereinigen, einschränken und kombinieren mit Excel Power Query
  • Geschäftsdaten verbinden, modellieren, anreichern und Kennzahlen bilden mit Excel Power Pivot
  • multidimensionale Analyse mit Pivottabelle, Pivotcharts oder Excel Power View
  • geocodierte Kennzahlen auf eine interaktive Landkarte werfen mit Excel Power Map
  • Berichtsverteilung, Zugriffsbeschränkung und Kommentierung über Microsoft Sharepoint optional möglich

Overview first, details on demand, zoom in, zoom out - mit Excel Power BI kein Problem.

Drum nutzen Sie was im Hause ist und ergänzen Sie nur dort, wo ein Nutzen ist ;-)


Begrifflichkeiten, Zusammenspiel Excel Power Query und Excel Power Pivot
Self Service BI Architektur Excel Power BI
Power Query

Power Query = ETL := Einlesen, Transformieren, Laden = Abfragen = Arbeitsmappenabfragen = Semantik, Struktur, Inhalte



Stärken
Anbindung heterogener Datenquellen in unterschiedlichen Datenformaten, entweder Tabelle(n) innerhalb einer Excelmappe
oder Connection / Verbindung auf ausgelagerte Dateien, bereitgestellt in Speicherorten (lokal, Netzlaufwerk, Web)

Analyse Datenqualität, Harmonisierung, Anreicherung von Daten, Zusammenführung, Integration

Laden der Daten entweder in Exceltabelle, Connection / Verbindung (im Hintergrund) und / oder Power Pivot möglich

Sprache = Language M

Optionen






Power Pivot = Datenmodellierung = Datenmodell = tabellarisches Modell = Semantik, Struktur, Inhalte

Bildung von measures / Kennzahlen möglich

analytisches Modell, auswertbar mit Pivottabelle
OLAP = Online Analytical Processing
Drill Down (Aufreißen in Detail Datensätze)
Roll Up (aggregieren von Detail Datensätzen)
Rotate (Vertauschen von Merkmalen Zeile zu Spalte, Spalte zu Zeilen)
Slicing & Dicing (Einschränkung auf ein oder mehrere Merkmale)

Sprache = DAX (Data Analysis Expressions)




Excel Cubefunktionen

Adressierung einzelner Measures aus Datenmodell möglich









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